Intitulé de l’usage :
Correction de production écrite à partir d’un prompt
Catégorie :
Conception / production de ressources / autoformation à distance
Contexte :
Anne Ewing, responsable du service des langues et enseignante d’anglais au Cnam Pays de la Loire, a intégré l’IA générative dans le cadre du projet pédagogique CREL (« Création de Ressources en Ligne »). L’IA est ici utilisée comme assistant de correction lors des séances d’apprentissage à distance, sans encadrement direct. L’objectif était de fournir un retour immédiat sur les productions écrites des apprenants tout en renforçant leur autonomie.
Public cible :
Apprenants en formation à distance – niveau licence/master
Situation d’usage :
Rédaction de contenus en anglais : emails, rapports …
Modalité :
Autoformation à distance via Moodle – sans encadrement synchrone
Objectifs visés :
- Fournir un retour immédiat sur les productions écrites
- Favoriser l’autonomie dans l’apprentissage
- Sensibiliser à un usage raisonné de l’IA
- Utiliser les séances de cours en présentiel pour approfondir les apprentissages
Types de ressources produites avec l’IA :
- Correction argumentée de textes rédigés par les apprenants (feedbacks personnalisés)
Explication détaillée :
Face à l’absence de correction personnalisée dans les modules à distance, Anne Ewing a mis en place un usage de l’IAG comme assistant de correction. Après le dépôt d’un texte écrit dans Moodle, les apprenants accèdent à un modèle de prompt les guidant dans l’interaction avec une IA (ChatGPT, Copilot ou Mistral). L’IA leur retourne une évaluation de leur production, mettant en évidence les réussites, erreurs et pistes d’amélioration.
Etapes
- Rédaction de prompts définissant le rôle que l’IA doit jouer
- Test et ajustement des prompts pour valider leurs pertinences
- Conception d’une activité « dépôt de devoir » Moodle avec les consignes de rédaction
- Paramétrage du déblocage automatique des prompts après le dépôt de la production par l’apprenant
- Interaction de l’apprenant avec l’IA en suivant les instructions fournies dans le document contenu les prompts
- Revenir lors du cours en présentiel sur les difficultés des apprenants
Consignes et exemples de prompts :
Outils :
- ChatGPT / Mistral / Copilot : pour générer les feedbacks aux apprenants
- Moodle : pour structurer l’activité pédagogique et gérer les accès aux ressources
Avantages pédagogiques :
Cette pratique pédagogique :
- favorise une auto-correction immédiate,
- développe l’autonomie,
- sensibilise à un usage critique et raisonné de l’IA,
- permet des temps de cours en présentiel plus riches, centrés sur les difficultés réelles rencontrées par les apprenants,
Points de vigilance :
- qualité du prompt : il doit être clair, cadré et testé
- variabilité des réponses selon l’IA utilisée
- nécessité de former/sensibiliser les apprenants à la lecture critique des retours de l’IA
Conseils :
- Fournir, en amont de l’activité, des exemples de bonnes pratiques avec l’IA,
- Cadrer précisément les attentes (type de correction, structure du feedback…),
- Prévoir un retour collectif ou une discussion en présentiel autour des corrections IA